Oleh: Bernard Saw        Gambar: Du Xiao Wei

Petani bukan tidak mahu menggunakan pertanian pintar, tetapi mereka mungkin tidak mempunyai keadaan yang sesuai untuk menggunakannya dengan berkesan. Du Xiao Wei, Pengasas Bersama dan Pengarah Teknikal Advansia Drone Sdn Bhd, menunjukkan bahawa pelbagai cabaran seperti perkhidmatan selepas jualan yang tidak mencukupi, kemudahan asas yang terhad, dan kekurangan data setempat sedang menguji sama ada pertanian pintar Malaysia benar-benar dapat memasuki lebih banyak ladang. 

Teknologi pertanian pintar lagi jauh, tetapi untuk beralih daripada ladang eksperimen kepada aplikasi meluas, Malaysia masih mempunyai beberapa kekangan realiti yang perlu diatasi.

Du Xiao Wei, Pengasas Bersama dan Pengarah Teknikal Advansia Drone Sdn Bhd, dalam lawatannya ke ladang di seluruh negara, bukan sahaja melihat potensi kemajuan teknologi, tetapi juga pelbagai batasan yang dihadapi dalam pelaksanaan teknologi. 

Pada pendapatnya, jurang perkhidmatan, kekurangan kemudahan asas, dan ketiadaan data setempat merupakan tiga cabaran utama pertanian pintar di Malaysia. Mana-mana satu daripadanya boleh menyebabkan penyelesaian teknologi gagal dilaksanakan di lapangan. 

Jurang Kepercayaan

Jurang kepercayaan adalah masalah pertama yang sering ditekankan oleh Du Xiao Wei. Petani bukan tidak mahu mencuba teknologi baharu, tetapi antara membeli peralatan dan benar-benar menguasainya, sering terdapat jurang yang sukar dilalui. 

Apabila pembekal peralatan menunjukkan drone atau peralatan pintar kepada petani, semuanya kelihatan lancar, dan petani tertarik untuk membeli. Tetapi selepas peralatan dibeli, jika tiada latihan susulan, sokongan teknikal, dan perkhidmatan penyelenggaraan, petani mungkin cepat berputus asa kerana tidak biasa mengendalikan, tidak dapat mentafsir data, atau tidak tahu ke mana hendak meminta bantuan. Lama-kelamaan, peralatan yang terbiar di sudut gudang menjadi punca keraguan petani terhadap teknologi baharu. 

Kerajaan telah mula melaksanakan langkah-langkah berkaitan dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Agrobank menawarkan skim pembiayaan kadar faedah rendah untuk menggalakkan penggunaan teknologi, dan MDEC terus mempromosikan latihan teknologi pertanian digital. Walau bagaimanapun, cabaran yang lebih besar daripada membantu petani membeli peralatan ialah membina ekosistem perkhidmatan yang lengkap. 

Du Xiao Wei menunjukkan bahawa masalah sebenar bukanlah sama ada petani mampu membeli peralatan, tetapi sama ada peralatan tersebut dapat terus digunakan. 

Dari latihan, penyelenggaraan, hingga sokongan peningkatan, semua peringkat ini sering menentukan sama ada sesuatu teknologi akhirnya dapat berakar umbi di ladang. 

Ini amat penting bagi pertanian Malaysia yang didominasi oleh pekebun kecil. Industri sawit mempunyai kira-kira 210,000 pekebun kecil, manakala industri getah mempunyai lebih daripada 500,000 pekebun kecil. Bagi ramai pengusaha berskala terhad, satu pelaburan teknologi yang gagal bukan sahaja menyebabkan peralatan terbiar, malah boleh menjejaskan keyakinan mereka terhadap penggunaan teknologi pada masa hadapan. 

Promosi pertanian pintar bukan sahaja penjualan peralatan, tetapi juga melibatkan pembentukan sistem latihan dan sokongan teknikal. Gambar menunjukkan Du Xiao Wei berinteraksi dengan pelanggan untuk memastikan sistem yang dipasang dapat beroperasi secara berterusan.

 

Kekangan Kemudahan Asas

Data rasmi Malaysia menunjukkan bahawa menjelang 2024, kadar elektrifikasi negara telah mencapai 99.4%. Walau bagaimanapun, bagi Du Xiao Wei, masalah yang dihadapi oleh banyak kawasan pertanian, terutamanya ladang terpencil, bukanlah persoalan sambungan ke grid, tetapi persoalan kestabilan bekalan elektrik yang mencukupi untuk mengendalikan peralatan pintar.

"Apabila bercakap tentang pintar, ia sememangnya tidak dapat dipisahkan daripada elektrik," katanya. 

Penderia memerlukan elektrik, sistem pengairan memerlukan elektrik, drone perlu dicas, dan   analisis data AI juga memerlukan sokongan tenaga yang stabil. Apabila bekalan elektrik tidak stabil, peralatan yang paling canggih pun tidak dapat berfungsi dengan sepatutnya. 

Beliau berkongsi contoh sebuah kebun sayur yang sebelum ini bergantung sepenuhnya pada pam diesel, dengan kos bahan api harian mencecah RM600. Selepas beliau membina sistem tenaga solar dan peralatan integrasi baja-air untuk kebun tersebut, kos tenaga berjaya dikurangkan, dan lebih banyak tenaga kerja dapat digunakan untuk menuai. 

Namun, tenaga solar bukanlah ubat penawar. Sistem 15 kW biasanya hanya dapat menyokong 5–10 ekar kebun sayur, dan memerlukan ruang seluas 300–400 meter persegi; kos bateri storan seterusnya meningkatkan halangan bagi penyelesaian solar. 

Menurut data industri, dalam banyak sistem storan, kos bateri sering menyumbang 40% hingga 60% daripada jumlah pelaburan, menjadikannya komponen paling mahal dalam keseluruhan sistem. Bagi ladang yang lebih besar, ruang, kos, dan kestabilan masih menjadi batasan realiti. 

Oleh itu, Du Xiao Wei mencadangkan konsep "mikro-grid serantau", di mana petani dalam sesuatu kawasan bersama-sama membina mikro-grid khusus untuk pertanian, dengan sokongan kerajaan sebagai sandaran, dan membeli elektrik tambahan daripada grid nasional jika perlu, bagi mengurangkan kos dan meningkatkan kestabilan bekalan. 

Selain elektrik, masalah sumber air juga tidak boleh diabaikan. Beliau pernah mengendalikan sebuah dusun durian seluas 6 ekar di Melaka, di mana pokok berusia 7 tahun tetapi tidak pernah berbuah. Selepas pemeriksaan, didapati dusun itu terletak kira-kira 1 kilometer dari sumber air terdekat, dan jumlah air sangat terhad sehingga tidak boleh digunakan. 

Akhirnya, dengan menggunakan sistem pengairan jimat air dan bekalan air paip, keadaan pertumbuhan dusun tersebut beransur pulih dan berjaya menghasilkan buah pada tahun ini. 

Kekurangan kemudahan asas menyebabkan walaupun adanya sistem pengairan pintar, pelaksanaan sebenar masih memerlukan sokongan kejuruteraan tambahan. (Gambar kiri menunjukkan juruteknik dan petani memasang pam air di ladang.)

 

Pertanian tepat bergantung kepada sokongan data yang besar, tetapi tanpa data setempat yang mencukupi, aplikasi model masih mempunyai sedikit sisihan. 

 

Kes sebegini mencerminkan bahawa di sesetengah kawasan pertanian terpencil, kekurangan air dan elektrik sering berlaku serentak. Bagi pertanian pintar, syarat asas ini sering menjadi prasyarat untuk pelaksanaan teknologi. 

Kekurangan Data Setempat

Berbanding jurang perkhidmatan dan kemudahan asas, masalah data lebih tersembunyi dan paling mudah diabaikan, tetapi kepentingannya tidak kurang daripada dua perkara sebelumnya. 

Du Xiao Wei mengakui bahawa sebahagian model dan data pertanian yang digunakannya pada masa ini berasal daripada hasil penyelidikan institusi penyelidikan tumbuhan tropika di China. 

"Data ini bukan data tempatan Malaysia, jadi masih terdapat sedikit sisihan." 

Inti pertanian tepat ialah "ketepatan", dan prasyarat untuk ketepatan ialah pengumpulan sejumlah besar data tempatan. Sama ada keadaan iklim, ciri-ciri tanah, taburan perosak dan penyakit, atau corak pertumbuhan tanaman, Malaysia mempunyai keunikan tersendiri. Jika terlalu bergantung kepada model asing, masalah kekurangan kesesuaian pasti timbul. 

Walau bagaimanapun, data pertanian tempatan tersebar di antara pelbagai jabatan dan agensi kerajaan, seperti Jabatan Perangkaan Malaysia, Lembaga Minyak Sawit Malaysia (MPOB), dan Lembaga Kemajuan Perusahaan Getah Kecil (RISDA), masing-masing memegang data industri yang berbeza, tetapi secara keseluruhan masih kekurangan platform bersatu dan mekanisme perkongsian. Du Xiao Wei berpendapat bahawa daya saing pertanian pada masa hadapan sebahagian besarnya bergantung kepada infrastruktur data. 

Sistem solar luar grid dengan storan tenaga digunakan sebagai alternatif tenaga di ladang terpencil, tetapi kos storan tenaga masih mengehadkan aplikasi berskala besar.

 

Tetapi ini juga merupakan masalah kitaran: kekurangan data tempatan menjadikan ketepatan model terhad; ketepatan model yang terhad menjejaskan minat petani untuk mengguna pakai; penggunaan yang kurang pula menyukarkan penjanaan lebih banyak data. Untuk memecahkan kitaran ini, selain pelaburan daripada syarikat swasta, sokongan dasar yang lebih jangka panjang dan sistematik juga diperlukan. 

Perubahan Telah Bermula

Daripada sistem perkhidmatan kepada kemudahan asas dan seterusnya pembinaan data setempat, cabaran yang dihadapi oleh pertanian pintar selalunya bukan pada teknologi itu sendiri, tetapi pada persekitaran di luar teknologi. Sebenarnya, drone, pengairan automatik, penderia, dan analisis kecerdasan buatan sudah semakin matang. Yang menentukan sama ada ia dapat disebarkan selalunya ialah persekitaran keseluruhan yang menyokong pelaksanaan teknologi. 

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, beberapa perubahan telah mula kelihatan. Ada ladang yang menggantikan pam diesel dengan sistem tenaga solar, ada petani yang berkongsi kos peralatan pintar melalui koperasi, dan lebih banyak syarikat serta institusi melabur dalam pengumpulan dan aplikasi data pertanian tempatan. 

Walau bagaimanapun, untuk membawa pertanian pintar daripada kes kejayaan individu kepada penyebaran yang lebih besar, Malaysia masih memerlukan rangkaian perkhidmatan yang lebih lengkap, kemudahan asas yang lebih stabil, dan sistem data yang lebih matang. 

Bagi Malaysia, yang kurang mungkin bukanlah teknologi semata-mata, tetapi satu sistem pertanian pintar yang membolehkan teknologi benar-benar dilaksanakan, berakar umbi, dan terus memberikan nilai.