Oleh: Sunny LAW   Gambar: FGV, Sumber Internet

Gelombang kecerdasan buatan (AI) dan teknologi robotik global melanda, tiada industri yang boleh berada di luar daripadanya. Walau bagaimanapun, industri sawit Malaysia masih terus berlegar antara jawatankuasa dan laporan kebolehlaksanaan. 

Setiap tahun yang dilengahkan, jurang semakin melebar — kehilangan hasil, peningkatan kos, dan kehilangan bakat. Beban ini tidak akan berlaku secara mendadak, tetapi secara hakisan perlahan, mengikis asas industri secara senyap. 

Ini adalah pilihan strategik yang menentukan hidup mati industri. Semakin lama menunggu, semakin besar harganya. 

Mengapa Mesti Pintar

Industri sawit Malaysia meliputi 5.6 juta hektar tanah, dengan nilai keluaran tahunan melebihi RM100 bilion, menjadikannya tunggak strategik ekonomi negara. Walau bagaimanapun, industri ini sedang menghadapi krisis struktur yang mendalam. 

Joseph Tek Choon Yee, yang mempunyai lebih 30 tahun pengalaman dalam industri perladangan dan pernah berkhidmat sebagai Ketua Pegawai Eksekutif Persatuan Minyak Sawit Malaysia (MPOA), menyatakan bahawa peringkat penuaian sehingga kini masih menggunakan lebih separuh daripada tenaga kerja di ladang. 

Pokok sawit yang terus membesar meningkatkan kesukaran penuaian, manakala sumber tenaga kerja semakin mengecil. Kebergantungan berterusan kepada buruh manual bukan sahaja meningkatkan kos operasi, malah menyebabkan generasi muda menjauhi industri ini. 

Di peringkat kilang minyak, tekanan juga sama serius. Peningkatan kos, tekanan tenaga kerja, ditambah pula dengan semakan yang semakin ketat daripada pembeli dan badan kawal selia, model lama yang hanya mengejar kecekapan pemprosesan sudah tidak dapat diteruskan. Beliau menyatakan bahawa peranan kilang minyak kini telah jauh melebihi kemudahan fungsian yang menukar buah kepada minyak. Ia menjadi nod kritikal di mana kecekapan, kredibiliti, kemampanan dan daya saing masa depan dipertaruhkan. 

Automasi Mengubah Landskap Industri 

Pada masa yang sama, landskap persaingan luaran telah mengalami perubahan asas. Negara-negara kuasa robotik seperti China, dengan kelajuan yang mengejutkan, menggunakan sistem automasi di kilang dan ladang, dengan kos yang terus menurun dan skala yang terus berkembang. 

Beliau memberi amaran bahawa apabila Malaysia masih berulang kali menulis laporan kajian kemungkinan, pesaing sudah pun menggunakan, mengembangkan skala, malah mengeksport teknologi. Jurang ini akan secara langsung diterjemahkan kepada kehilangan hasil, modal insan dan daya saing pasaran global. 

Industri moden yang ingin menarik bakat moden mesti menyediakan alat dan persekitaran kerja yang moden. (Laman web rasmi FGV)

 

Pemacu ke arah kepintaran industri sawit boleh diringkaskan kepada tiga peringkat: kekurangan tenaga kerja struktur dan peningkatan kos buruh; pengukuhan keperluan pematuhan ESG dan kebolehkesanan pasaran; serta perubahan asas dalam landskap persaingan teknologi global. 

Ketiga-tiganya bertindih, menjadikan kepintaran daripada pilihan teknologi kerana laluan kemandirian industri yang tidak dapat dielakkan. 

Peningkatan Kognitif Kilang Minyak Sawit 

Selama beberapa dekad, kilang minyak sawit merupakan perantara yang senyap menanggung beban dalam rantaian bekalan—bergema dengan bunyi bising, berwap, tidak dapat dipisahkan namun kurang mendapat perhatian. 

Kilang minyak sawit tradisional bergantung kepada sistem SCADA untuk memantau peralatan, menjejak bacaan dan mengawal proses—pada dasarnya "melihat, memantau dan bertindak balas terhadap parameter pratetap." 

Sistem dipacu AI melangkah lebih jauh. Joseph Tek menyatakan bahawa SCADA menjadikan sistem lebih kelihatan, manakala AI menjadikan sistem lebih ramalan—ia mampu menganalisis corak, mengesan anomali, meramal kegagalan, dan mencadangkan pelarasan secara masa nyata. 

Lompatan ini merupakan peralihan kritikal kilang minyak daripada tindak balas pasif kepada pengurusan proaktif. 

Kilang Minyak Sawit AI Pertama Dunia: Amalan di Kuala Kangsar 

Kilang minyak sawit AI pertama dunia bukanlah lahir di Silicon Valley atau Shenzhen, tetapi terletak di Kuala Kangsar, Perak, Malaysia. Kilang lama yang telah beroperasi selama beberapa dekad ini, melalui transformasi oleh syarikat teknologi AIREI, telah dipasang dengan penderia, kamera, algoritma, alat ramalan dan papan pemuka data, dan mula beroperasi sejak Ogos 2024. 

Liputan sistem merangkumi semua stesen kerja kritikal di kilang minyak: pelantar pemunggahan tandan buah segar dan jambatan timbang, pensteril, mesin penekan, peralatan penapisan, bahagian isirung, dandang dan tangki simpanan minyak sawit mentah. 

Fungsi teras termasuk: analisis tandan buah segar dalam talian, pemilihan program pensterilan automatik berdasarkan kualiti buah, ramalan kehilangan minyak dalam gentian mesokarp secara masa nyata, pemantauan kehilangan minyak dalam aliran bawah secara dalam talian, kawalan bahan api dandang automatik, pengiraan kadar pengekstrakan minyak secara segera menggunakan meter aliran, serta integrasi data operasi, penyelenggaraan, storan, perolehan, kewangan, sumber manusia dan jambatan timbang. 

Data prestasi sebenar menunjukkan hasil yang memberangsangkan: kadar pengekstrakan minyak meningkat daripada kira-kira 17.85% kepada 19.02%. 

Peningkatan ini mempunyai kepentingan ekonomi yang besar kerana setiap peningkatan 1% dalam kadar pengekstrakan minyak dapat menjana jumlah minyak tambahan dan pendapatan yang lumayan untuk kilang. 

Kehilangan minyak dalam mesokarp menunjukkan trend penurunan yang ketara. Jumlah tenaga kerja dikurangkan daripada 66 pekerja kepada 31 orang, iaitu pengurangan sebanyak 53%. Tempoh kerosakan purata menurun secara mendadak daripada kira-kira 12.21 jam kepada 3.08 jam. Penyedia teknologi mendakwa pelaburan dapat dipulihkan dalam masa dua tahun. 

Joseph Tek berpendapat bahawa angka-angka ini terus menyentuh inti ekonomi kilang minyak— mengurangkan kehilangan, meningkatkan kadar pengekstrakan minyak, mengurangkan kebergantungan buruh, mengurangkan masa henti, dan mencapai operasi yang lebih stabil—ini adalah penambahbaikan yang dapat difahami oleh akauntan, jurutera dan pemilik kilang tanpa perlu diyakinkan secara manual. 

Perkara yang Tidak Terganti 

Joseph Tek sedar tentang batasan keberkesanan AI. Beliau dengan tegas menyatakan bahawa tiada kilang minyak boleh menjadi pintar hanya dengan perisian. Sebelum AI dapat berfungsi, kejuruteraan yang kukuh, disiplin penyelenggaraan yang ketat, instrumentasi yang boleh dipercayai, pengendali yang terlatih, dan pihak pengurusan yang benar-benar memahami operasi kilang minyak semuanya mesti disediakan terlebih dahulu. AI tidak dapat menyelamatkan asas kejuruteraan yang lemah, ia hanya akan memaparkan kekacauan dengan lebih cepat. 

Kilang minyak pintar juga bukanlah kilang minyak tanpa manusia. Walaupun dengan automasi, ia masih memerlukan manusia—mungkin lebih sedikit, tetapi manusia yang lebih terlatih, lebih berwaspada dan lebih berkemahiran teknikal. Penderia boleh mengesan, kamera boleh memantau, algoritma boleh mencadangkan, tetapi apabila besi, wap, minyak dan buah tidak berfungsi mengikut peraturan, masih memerlukan manusia untuk mentafsir, membaiki, mengesahkan dan bertanggungjawab. Akauntabiliti akhir mesti dipikul oleh pasukan pengurusan. 

Selain itu, bagi kilang minyak bebas yang bergantung kepada bekalan daripada pihak luar, AI mempunyai keupayaan terhad untuk menambah baik proses di dalam pintu pagar, tetapi tidak dapat mengawal kualiti bahan mentah yang tiba di pelantar pemunggahan. 

Joseph Tek mencadangkan agar teknologi kilang minyak pintar perlu diuji dan digalakkan terlebih dahulu di kilang minyak bersepadu yang mempunyai ladang sendiri—di mana bekalan bahan mentah lebih stabil dan terkawal, teknologi tersebut dapat dinilai dengan lebih adil dan disahkan dengan lebih meyakinkan. 

Pengamal industri perladangan Malaysia pada masa hadapan haruslah pentadbir sistem yang mahir dalam pengaturcaraan.

 

Alat Digital Membentuk Semula Pengurusan 

Ladang tidak pernah kekurangan data. Rekod penuaian, rekod pembajaan, pusingan semburan, kemajuan merumput, pergerakan kenderaan, kehadiran buruh, taburan hujan, laporan hasil —ladang sentiasa menghasilkan data dalam kuantiti yang besar. 

Joseph Tek menyatakan bahawa masalah sebenar bukanlah kekurangan maklumat, tetapi terlalu banyak maklumat yang tiba terlambat, terpencil, bergantung kepada kemasukan manual, dan selalunya hanya bernilai rujukan selepas kerosakan berlaku. 

Platform ladang digital direka khusus untuk menangani penyakit kronik ini. Platform sedia ada memasuki pasaran sebagai sistem pengurusan hujung ke hujung, menyepadukan modul fungsi seperti kewangan dan perakaunan, pengurusan buruh dan sumber, penjejakan kenderaan dan peralatan, pemantauan produktiviti, perancangan belanjawan, pemantauan penanaman dan rondaan lapangan, menukarkan halaman fail yang berselerak dalam pengurusan ladang kepada satu sistem yang hidup. 

Peta: Daripada Hiasan kepada Alat Pengurusan 

Joseph Tek terutamanya menekankan bahawa visualisasi berasaskan peta adalah antara aspek pengurusan digital ladang yang paling bernilai praktikal. Sebelum menjadi angka kewangan, ladang pertama sekali adalah ruang geografi—plot, teres, jalan, parit, titik pengumpulan buah, cerun curam dan sekatan laluan, semuanya secara langsung mempengaruhi produktiviti. 

Apabila rondaan lapangan disertakan dengan foto, cap masa dan maklumat lokasi, pengesahan kerja mempunyai bukti untuk dirujuk; apabila laluan kenderaan dijejak, kecekapan pengangkutan tidak lagi bergantung kepada ingatan dan laporan lisan; apabila hasil penuaian dikaitkan dengan plot dan tarikh, corak tandan buah menjadi lebih jelas; apabila kerja lapangan dapat dilihat dengan jelas di atas peta, kelemahan pengurusan lebih sukar untuk disembunyikan. 

Bukti digital meningkatkan kos untuk mencari alasan, ini sendiri merupakan satu kemajuan besar dalam disiplin pengurusan. 

Pengurusan Tandan Bantu AI 

Di peringkat pengurusan hasil, teknologi pengiraan dan penggredan tandan buah berbantukan AI sedang mengubah amalan lama yang bergantung kepada anggaran berpengalaman. 

Joseph Tek menyatakan bahawa jika pengecaman imej AI dapat menambah baik pengiraan tandan buah segar, penggredan tandan dan anggaran hasil, ia dapat menyokong peruntukan buruh yang lebih baik, penjadualan pengangkutan dan ramalan pendapatan. 

Yang lebih berpotensi ialah sistem amaran penuaian—dengan mengenal pasti kematangan tandan, secara proaktif memberitahu pekerja penuai atau penyelia pada masa penuaian optimum. Ini adalah langkah penting dalam peralihan digital daripada pelaporan pasif kepada pemacu operasi proaktif, yang kini sedang diuji di beberapa ladang dengan integrasi perkakasan. 

ESG dan Kesihatan Pokok: Peningkatan Digital 

Joseph Tek menyatakan bahawa hala tuju pengurusan ladang digital melangkaui penuaian, kenderaan dan pemantauan produktiviti. Kalkulator ESG, modul pemantauan alam sekitar dan hidupan liar, serta fungsi penilaian kesihatan pokok sedang diintegrasikan atau dalam pembangunan. 

Trend ini mempunyai latar belakang realiti pasaran: pembeli dan badan kawal selia pada masa hadapan tidak lagi akan mengukur ladang semata-mata berdasarkan hasil sehektar, tetapi akan serentak menilai keupayaannya untuk merekod, mengurus dan membuktikan tanggungjawab alam sekitar dan sosial. Pelaporan kemampanan sedang beralih ke arah operasi, boleh diaudit, dan semakin berkait secara langsung dengan akses pasaran. 

Integrasi data kesihatan pokok juga mempunyai kepentingan strategik. Hasil tidak dicipta di jambatan timbang—permulaannya terletak pada kecergasan pokok sawit, status pemakanan dan keadaan lapangan. Jika data peta dan pemerhatian kesihatan pokok dapat disatukan dalam satu platform, ladang boleh beralih daripada tafsiran sejarah kepada pengurusan ramalan. 

Syarat Asas untuk Digitalisasi 

Kekurangan ketersambungan sekian lama menjadi halangan yang paling kerap disebut untuk digitalisasi ladang terpencil. Walau bagaimanapun, Joseph Tek memerhatikan bahawa keadaan ini sedang berubah secara asas—dengan peningkatan liputan rangkaian di kawasan luar bandar dan penurunan harga perkhidmatan internet satelit seperti Starlink, ketersambungan sedang berubah daripada dinding kepada jambatan. 

Sebaik sahaja ketersambungan bertambah baik, aplikasi lapangan mudah alih, rekod rondaan dengan geotag, penjejakan kenderaan, pelaporan masa nyata dan pengurusan jarak jauh semuanya menjadi boleh dilaksanakan. Joseph Tek berpendapat bahawa ini mungkin merupakan pengubah permainan sebenar untuk digitalisasi ladang. 

Hala Tuju Hadapan 1: Teknologi Robotik 

Joseph Tek melukiskan gambaran masa depan yang bukan fiksyen sains: robot humanoid bekerjasama dengan pekerja penuai, robot anjing berkeliaran di bawah kanopi untuk mengumpul tandan buah, kenderaan pengangkutan autonomi bergerak penuh di cerun berlumpur, dengan semua data mengalir secara masa nyata ke tablet di tangan pengurus. 

Asas teknologi yang menyokong gambaran ini sudah terbentuk. Platform robotik seperti Unitree, dengan robot berkaki empat dan robot humanoidnya, telah menarik perhatian global. Harga robot humanoid model terkini telah turun kepada AS$5,900, dilengkapi dengan AI multimodal yang mampu mengenali wajah, memahami pertuturan dan melaksanakan arahan kompleks. 

Joseph Tek menyatakan bahawa robot-robot ini sedang menuju ke lantai kilang, dan tidak lama lagi akan melangkah ke ladang. 

Rintangan teknikal utama terletak pada algoritma—algoritma penuaian yang mampu melakukan pengecaman tepat, pemprosesan cekap dan pembuatan keputusan autonomi dalam persekitaran dedaun lebat dan duri, serta algoritma pengendalian untuk mengoptimumkan logistik. Ini memerlukan kerjasama substantif dengan perintis teknologi global untuk membangunkan sistem persepsi dan keputusan khusus untuk senario operasi sawit, bukannya sekadar membeli peralatan generik. 

Hala Tuju Hadapan 2: Operasi Bersepadu 

Joseph Tek berpendapat bahawa sempadan sebenar kepintaran industri sawit bukanlah terletak pada kejayaan teknologi tunggal, tetapi pada pembinaan sistem operasi ladang-kilang sawit AI yang bersepadu. 

Ladang pintar memberitahu pengurus apa yang akan datang, kilang pintar memberitahu pengurus apa yang sedang berlaku, manakala sistem bersepadu pula mampu mendedahkan punca mendalam peningkatan atau penurunan prestasi, dan menunjukkan di mana intervensi diperlukan sebelum kerugian bertukar menjadi penjelasan di akhir bulan. 

Apabila data kesihatan pokok, ramalan tandan buah, amaran penuaian dan penghantaran dapat dihubungkan secara masa nyata dengan data pemuatan jambatan timbang, prestasi pensteril, kehilangan minyak dan kadar pengekstrakan, kelewatan penuaian tidak lagi hanya masalah ladang, tetapi jelas terpapar dalam data prestasi kilang; kelewatan pengangkutan dapat dikesan kesannya terhadap kualiti buah; keadaan jalan yang buruk boleh diukur sebagai kehilangan pusingan pengangkutan. 

Keseluruhan rantaian bekalan berkembang daripada pulau data yang berselerak kepada sistem operasi pintar yang boleh diukur, dikesan dan diramal. 

Ini adalah perubahan asas industri daripada refleksi selepas kejadian kepada jangkaan sebelum kejadian. 

Cabaran dan Halangan Reformasi Pintar 

Walaupun hala tuju jelas, industri sawit Malaysia menghadapi pelbagai halangan realiti dalam usaha memajukan kepintaran. 

Pemikiran lazim merupakan rintangan paling mendalam. Joseph Tek secara terus terang menyatakan bahawa halangan terbesar bukanlah rupa bumi tropika atau iklim, tetapi pemikiran inersia industri. Industri sekian lama menganggap suhu tinggi dan kelembapan tinggi sebagai kekangan yang tidak dapat diatasi, bukannya peluang kejuruteraan yang perlu ditangani. 

Selepas menghadiri pelbagai mesyuarat mekanisasi, setiap kali menjanjikan kejayaan, namun pokok sawit terus membesar, tenaga kerja semakin tua secara senyap, dan banyak "rekaan" baharu pada dasarnya tidak berbeza secara ketara daripada rekaan beberapa dekad lalu. 

Jurang pelaksanaan teknologi wujud sejak sekian lama. Pameran teknologi pertanian setiap tahun tidak pernah kekurangan paparan yang menarik, tetapi sangat sedikit inovasi yang berjaya merentasi jurang dari dewan pameran ke ladang secara berskala besar. Drone, penuai automatik, dan eksoskeleton boleh pakai walaupun telah memasuki fasa ujian, namun masih terdapat jarak yang agak jauh daripada penggunaan sistematik di peringkat industri.

Kekurangan syarat asas mengekang keberkesanan teknologi. Keberkesanan sistem AI dibina di atas asas kejuruteraan yang kukuh dan disiplin operasi yang ketat. Jika kejuruteraan asas lemah, instrumentasi tidak boleh dipercayai, dan latihan kakitangan tidak mencukupi, teknologi yang paling canggih pun tidak dapat berfungsi. 

Budaya menunggu dan jurang penggantian wujud bersama. Sikap "biar orang lain cuba dahulu" berakar umbi dalam pendekatan pragmatik terhadap risiko; sesetengah pemilik kilang juga berhadapan dengan kebimbangan jurang penggantian, kekurangan kepastian dalam penyelenggaraan jangka panjang sistem teknologi baharu. Budaya kerahsiaan yang berlebihan dalam industri seterusnya menghalang perkongsian pengalaman dan kemajuan kolaboratif. 

Dasar kekurangan ketetapan strategik jangka panjang. Joseph Tek menyeru agar mekanisasi sawit dinaikkan ke status strategi negara, menubuhkan pasukan petugas merentas kementerian, membentuk mekanisme kepimpinan yang melangkaui kitaran pilihan raya dengan wawasan 10 tahun bahkan 50 tahun, dan memasukkan mekanisasi sawit ke dalam Pelan Induk Ekonomi Digital Negara. 

Beliau menekankan bahawa memorandum yang bersifat formaliti sudah tidak mencukupi, industri memerlukan kerjasama peringkat tinggi yang sebenar antara kerajaan dan tindakan mekanisasi yang nyata. 

Formula Sumber Manusia untuk Kepintaran 

Kepintaran bukan sekadar isu teknologi, tetapi juga isu pembentukan semula struktur sumber manusia. Joseph Tek menyatakan bahawa tujuan asas mekanisasi bukanlah untuk menggantikan pekerja dengan mesin, tetapi untuk mentakrifkan semula kerja itu sendiri—menjadikan kerja lebih selamat, lebih pintar dan lebih bermaruah. 

Generasi akan datang akan memasuki industri ini dengan andaian yang sama sekali berbeza. Mereka akan bertanya: Bolehkah saya bekerja dari rumah? Ada jaminan hujung minggu? Rangkaian mencukupi? Starlink boleh meliputi ladang? Kilang minyak bersambung? 

Joseph Tek berpendapat bahawa industri moden yang ingin menarik bakat moden mesti menyediakan alat dan persekitaran kerja yang moden. Ladang pintar dan kilang minyak pintar tidak akan menghilangkan disiplin yang diperlukan di lapangan, tetapi boleh menjadikan tempat kerja lebih menarik, lebih profesional, dan lebih sesuai dengan jangkaan jurutera, juruteknik dan pengurus muda. 

Pengamal industri perladangan Malaysia pada masa hadapan haruslah pentadbir sistem yang mahir dalam pengaturcaraan, penganalisis data dan penjaga ekosistem—bukan buruh fizikal yang memenatkan badan. Peralihan ini adalah janji industri kepada bakat, dan juga syarat teras untuk menarik generasi akan datang. 

Bertindak Pantas Kekal Berdaya Saing 

Transformasi kepintaran industri sawit Malaysia bukan lagi perbincangan "sama ada untuk meneruskan", tetapi isu praktikal "bagaimana untuk meneruskan" dan "pada kelajuan apa untuk meneruskan". 

Data awal dari kilang minyak Kuala Kangsar telah membuktikan bahawa AI mempunyai pulangan pelaburan yang nyata di bahagian pemprosesan sawit. Platform ladang digital sedang mengalihkan pengurusan ladang daripada berpandukan pengalaman kepada disokong data. Teknologi robotik sudah menunggu di pintu. 

Penilaian teras Joseph Tek sentiasa jelas: Malaysia mempunyai tanah yang luas, pengetahuan agronomi yang mendalam, dan pengalaman pengurusan ladang yang terkumpul selama beberapa generasi. Apabila orang lain telah membina landasan pelancaran, kita tidak perlu bermula dari kosong—tetapi mesti bertindak segera.