Oleh: Bernard Saw                     Gambar: Aonic

Dalam tempoh lima tahun lepas, industri drone pertanian Malaysia telah matang dengan pesat. Namun demikian, kekangan utama pertanian pintar bukanlah di udara, tetapi di lapangan. Apabila drone sudah mampu menyembur, menabur benih, dan memetakan dengan cekap, bagaimana data benar-benar dapat mendorong pembuatan keputusan masih menjadi cabaran yang perlu dilalui oleh pertanian kita untuk beralih daripada "sekadar mampu terbang" kepada "mampu berfikir".

Teo Ji Yung, Ketua Jabatan Kejuruteraan Aonic, dalam temu bual eksklusif dengan majalah ini, berkata: "Integrasi perkakasan itu sendiri tidak sukar; yang sukar ialah bagaimana mentakrifkan data, dan bagaimana mewujudkan perkaitan antara data dan tetapan drone." 

Peralihan daripada operasi drone kepada pertanian tepat, dan seterusnya ke pertanian pintar, adalah lebih rumit daripada sekadar menukar mesin yang lebih baik. Teknologi pertanian Malaysia pada masa ini tidak kekurangan cara untuk mengumpul data; yang kurang ialah "resipi saintifik" untuk menukar data kepada tindakan automatik. Ketiadaan resipi inilah yang menjadi kekangan teras dalam transformasi pintar pertanian kita. 

Jurang Antara Data dan Tindakan

Kemajuan teknologi penderia menjadikan pengumpulan data bukan lagi masalah. Drone pemetaan boleh melukis peta taburan pokok dusun dengan tepat, dan penderia kelembapan tanah boleh memantau kandungan air dalam masa nyata. Di sebuah dusun durian di Pulau Pinang, pemilik dusun setiap pagi membuka telefon dan melihat nombor tepat: kelembapan tanah, 50%. 

Tetapi persoalannya, apakah maksud "kelembapan 50%"? 

Teo Ji Yung menunjukkan bahawa pertanian tempatan masih memerlukan masa untuk mengkaji perkaitan ini. Adakah 50% itu kering atau lembap? Pada tahap kelembapan ini, berapa banyak air yang perlu disembur oleh drone, bagaimana melaraskan kelajuan penerbangan, dan berapa jarak masa antara semburan? Logik penukaran daripada "melihat nombor" kepada "tindakan sebenar" memerlukan banyak ujian lapangan dan kajian agronomi untuk dibina, dan logik ini secara amnya masih kurang dalam sektor pertanian tempatan. 

Teo Ji Yung (kiri), Ketua Jabatan Kejuruteraan Aonic, secara terus terang menyatakan bahawa cabaran pertanian tepat di Malaysia terletak pada jurang antara data dan sains agronomi. 

 

Walaupun penyemburan di sawah padi sudah meluas, parameter operasi untuk dusun durian yang mempunyai bentuk muka bumi kompleks hanya dapat dikalibrasi secara beransur-ansur melalui proses cuba jaya berulang kali, sekali gus menyukarkan pembentukan resipi piawai. 

 

Akibatnya, wujud satu fenomena pelik di luar bandar Malaysia: petani mempunyai "penimbang" yang tepat, tetapi tidak mempunyai "resipi" yang sepadan. Pemilik dusun tahu kelembapan tanah ialah 50%, tetapi akhirnya terpaksa bergantung kepada pengalaman untuk membuat keputusan sama ada perlu membaja atau menyembur racun, serta berapa banyak yang perlu digunakan. 

Tanaman Nilai Tinggi Sukar Distandardkan

Data penderia hanya terhenti di skrin, "dibaca" secara manual, tetapi tidak dapat "menggerakkan" mesin untuk melaksanakan tindakan secara automatik. Teo Ji Yung merumuskan jurang ini sebagai satu ketidakselarasan asas: "Ini bukan masalah kejuruteraan, sebaliknya masalah sains agronomi. Ia memerlukan pengumpulan kajian lapangan panjang, dan tidak dapat diselesaikan dengan membeli drone yang lebih mahal." 

Dengan ketiadaan "resipi saintifik", pengamal tempatan membangunkan dua strategi alternatif. 

Bagi tanaman konvensional seperti padi dan sawit, kerana pengguna drone telah lama beroperasi, mereka telah mengumpul parameter operasi yang boleh dijadikan panduan. 

Di Melaka, penyemburan racun di sawah padi sebelum ini memerlukan dua pekerja selama 30–45 minit, tetapi kini drone hanya mengambil masa 3 minit untuk menyelesaikannya; di Sekinchan, kecekapan penaburan benih drone adalah 20 kali ganda daripada buruh manusia. Penyedia perkhidmatan drone hanya perlu meniru formula ini untuk mencapai kesan yang boleh diterima di kebanyakan sawah. 

Namun, apabila berhadapan dengan pokok durian yang mempunyai nilai ekonomi tinggi tetapi struktur lebih kompleks, formula ini tidak berfungsi. 

Topografi dan Kanopi Jadi Halangan

Corak penanaman durian yang tidak teratur, ketinggian pokok yang tidak sekata, serta tindihan kanopi pokok yang melindungi pokok kecil, menjadikannya sangat sukar bagi drone untuk menyembur secara seragam setiap pokok; ditambah pula dengan bentuk muka bumi yang berbeza dan pendekatan pengurusan yang berbeza bagi setiap pemilik. 

Teknologi drone tempatan semakin matang, dan kunci masa depan ialah bekerjasama dengan pembekal input pertanian tempatan, termasuk pembekal baja dan racun perosak, untuk membangunkan algoritma pintar yang khusus untuk Malaysia. 

 

Tanpa data piawai, juruteknik terpaksa melalui proses cuba jaya berulang kali bersama pemilik dusun. Mereka menetapkan parameter berdasarkan tabiat semburan biasa petani, memerhatikan tindak balas tanaman, jika terlalu basah mereka kurangkan, jika kurang berkesan mereka tambah, sehingga pemilik berpuas hati. 

Walaupun pendekatan ini menyelesaikan masalah segera, ia mempunyai kelemahan yang jelas: kecekapan rendah, setiap kali bertukar ladang atau varieti tanaman perlu dibuat penyesuaian semula; dan terlalu bergantung kepada pertimbangan subjektif, pengalaman yang terpecah-pecah sukar diterjemahkan kepada model algoritma yang sistematik. 

Pertanian tepat memerlukan logik saintifik yang "boleh diulang dan boleh disahkan", dan inilah cabaran yang mesti dilalui oleh tanaman bernilai tinggi tempatan untuk menuju ke arah pintar. 

Kos di Sebalik Drone

Teo Ji Yung memerhatikan bahawa petani dari generasi berbeza mempunyai pandangan berbeza terhadap drone. 

Sebahagian pekebun generasi lama berpendapat bahawa mesin perlu dipelajari, diselenggara dan dibaiki, belum tentu lebih mudah daripada mengupah pekerja. Generasi muda lebih mudah menerima alat teknologi. 

Mereka berpendapat bahawa mengurus peralatan mempunyai pemboleh ubah yang lebih sedikit berbanding mengurus pekerja, dan lebih mudah untuk merancang dan mengawal. Selain peralatan itu sendiri, penyelenggaraan bateri juga merupakan aspek yang sering diabaikan oleh ramai petani. 

Penyelenggaraan peralatan berteknologi tinggi sering diabaikan oleh pekebun kecil, sedangkan ia merupakan kos tersembunyi dan juga ambang yang perlu diatasi dalam transformasi pintar. 

 

"Anda mungkin menggunakannya untuk satu musim, kemudian tidak menggunakannya selama dua atau tiga bulan. Jika tidak diselenggara dengan baik, pada musim berikutnya mungkin timbul masalah." 

Drone pertanian biasanya memerlukan beberapa bateri untuk digunakan secara bergilir, dan setiap bateri berharga ribuan ringgit. Jika rosak akibat penyimpanan yang tidak betul, ia menjadi beban yang besar bagi pekebun kecil. Lebih-lebih lagi, bateri juga berisiko terbakar jika terlanggar atau dicas dengan tidak betul. 

Oleh itu, pelaburan dalam drone bukan sahaja bergantung kepada harga, tetapi juga melibatkan saiz ladang, kekerapan penggunaan, keupayaan pengurusan, dan kos penyelenggaraan jangka panjang. 

Ke Mana Hala Tuju Pertanian Pintar?

Pada akhir temu bual, Teo Ji Yung menyebut satu pandangan penting: mempopularkan penggunaan drone dan mencapai pertanian tepat adalah dua perkara yang berbeza sama sekali. 

Drone menyelesaikan masalah kecekapan, iaitu menggunakan tenaga kerja yang lebih sedikit untuk menyelesaikan kawasan yang lebih luas. 

Manakala pertanian tepat dan pertanian pintar bertujuan untuk menyelesaikan masalah "pertimbangan dan pembuatan keputusan", membolehkan sistem secara automatik menentukan berapa banyak baja dan racun yang perlu digunakan, serta bila kerja perlu dilaksanakan berdasarkan maklumat seperti tanah, iklim, dan status pertumbuhan tanaman. 

Yang pertama ialah kemajuan alat, manakala yang kedua ialah perubahan dalam cara membuat keputusan. 

Mengendalikan drone memerlukan pembelajaran dan penyelenggaraan jangka panjang; ini juga menjadi titik perbezaan pendapat antara pekebun generasi lama dan generasi muda dalam pengurusan. 

 

Untuk membolehkan pertanian benar-benar beralih daripada "mampu terbang" kepada "mampu berfikir", kuncinya bukan hanya drone yang lebih canggih, tetapi lebih banyak kajian agronomi, data lapangan yang lebih lengkap, dan pengetahuan penanaman yang terkumpul secara berterusan. 

Dalam Perjalanan ke Arah Pertanian Pintar

Malaysia, yang kurang bukan sahaja resipi saintifik, malah juga peneraju yang jelas. Siapakah yang sepatutnya memikul peranan sebagai peneraju ini? Kementerian Pertanian dan Keterjaminan Makanan (KPKM), institusi penyelidikan di universiti, atau syarikat teknologi terkemuka?

Hanya dengan kerjasama pelbagai pihak daripada industri, kerajaan, akademia dan pembekal input pertanian tempatan, serta mengenal pasti peneraju yang jelas, barulah pertanian pintar Malaysia benar-benar dapat dilaksanakan, membolehkan pekebun kecil yang selama ini membanting tulang di ladang menikmati manfaat penjimatan buruh, pengurangan kos, dan pulangan tinggi yang dibawa oleh teknologi.