Oleh: Sunny LAW

Dengan perkembangan teknologi yang pesat, istilah "Internet Benda" (IoT) semakin kerap muncul dalam kehidupan kita. Secara ringkasnya, IoT ialah satu sistem yang membolehkan pelbagai peranti "bercakap" antara satu sama lain melalui internet dan bertukar data secara automatik, tanpa campur tangan manusia. Teknologi ini bukan sahaja mengubah kehidupan harian kita, malah secara senyap-senyap merevolusikan landskap pertanian. 

Artikel ini menggunakan syarikat tenusu terkenal Malaysia, Farm Fresh, sebagai kajian kes untuk meneroka bagaimana teknologi IoT diterapkan dalam sektor pertanian, serta faktor-faktor utama yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi ini dalam kalangan pengamal industri. 

Dari Kilang Tenusu Tempatan ke Ladang Pintar 

Farm Fresh ditubuhkan oleh Loi Tuan Ee pada tahun 2010, merupakan sebuah syarikat yang memberi tumpuan kepada pengeluaran produk tenusu segar tanpa pewarna tiruan dan bahan pengawet. 

Syarikat ini tidak begitu lancar pada peringkat awal, pernah menghadapi masalah penyakit parasit darah lembu dan cabaran logistik. Namun, melalui pengambilalihan ladang dan kilang pemprosesan di Australia, ia berkembang secara berperingkat dan melancarkan jenama seperti Henry Jones dan Yarra. 

Dalam model jualan, Farm Fresh menubuhkan "Rangkaian Pengedar Keluarga", membolehkan ramai usahawan mikro (terutamanya wanita) terlibat dalam pengedaran produk, memberikan autonomi ekonomi yang lebih besar kepada komuniti akar umbi. 

Dalam jaminan kualiti, syarikat telah memperoleh pelbagai pensijilan termasuk "Pensijilan Ternakan Berperikemanusiaan" (Certified Humane), myGAP, GMP dan HACCP, komited terhadap kebajikan haiwan dan keselamatan makanan secara seimbang. 

Perlu diberi perhatian, walaupun perolehan Farm Fresh terus meningkat, margin keuntungan kasarnya menurun kira-kira 3.4 mata peratusan antara tahun fiskal 2022 dan 2023. Punca utama termasuk peningkatan kos buruh, kenaikan harga bahan mentah, dan kelemahan ringgit berbanding dolar AS. 

Situasi realiti ini merupakan salah satu pendorong penting yang mendorong syarikat untuk secara aktif mencari jalan teknologi bagi meningkatkan kecekapan operasi. 

Mengapa Pertanian Memerlukan IoT? 

Malaysia pada masa ini bergantung kepada import untuk kira-kira 60% keperluan makanannya. Pada tahun 2022, nilai import makanan melebihi RM75.7 bilion, meningkat dengan ketara berbanding tahun sebelumnya. Ditambah pula dengan kelemahan ringgit dan gangguan rantaian bekalan global, harga makanan terus meningkat, menambah tekanan ke atas kehidupan rakyat. 

Dalam konteks ini, meningkatkan kecekapan pengeluaran dan kemampanan pertanian tempatan menjadi amat mendesak. IoT menawarkan satu set penyelesaian—melalui penderia yang memantau keadaan tanah, pertumbuhan tanaman, kesihatan ternakan dan perubahan cuaca secara masa nyata, petani dapat membuat keputusan yang lebih tepat, mengurangkan pembaziran dan meningkatkan hasil. 

IoT membolehkan pelbagai peranti "bercakap" antara satu sama lain melalui internet.

 

Selain itu, IoT juga boleh digabungkan dengan Kecerdasan Buatan (AI) untuk mengawal secara automatik penggunaan air pengairan, racun perosak dan baja, seterusnya mengurangkan kos pengeluaran dan mengurangkan kesan terhadap alam sekitar. 

Bagi syarikat berskala seperti Farm Fresh, mengintegrasikan IoT ke dalam setiap peringkat dari pengurusan ternakan hingga pemantauan tanaman merupakan cara untuk meningkatkan daya saing pasaran, serta tindakan konkrit untuk mengamalkan konsep pertanian mampan. 

Bagaimana Kajian Dijalankan? 

Kajian ini dijalankan oleh penyelidik dari Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM), dan kertas penyelidikan diterbitkan pada November tahun lepas. 

Subjek kajian adalah pekerja yang bekerja di ladang terbesar Farm Fresh di Desaru, Johor, dan yang terlibat secara langsung dengan sistem IoT. 

Pasukan penyelidik mengedarkan soal selidik kepada 150 pekerja, dan berjaya mengumpul 107 maklum balas yang sah, dengan kadar respons kira-kira 71%. Soal selidik terbahagi kepada dua bahagian: satu bahagian mengumpul maklumat latar belakang asas responden, manakala bahagian lain menilai persepsi mereka terhadap niat penggunaan IoT dan pandangan berkaitan. 

Dalam analisis data, penyelidik menggunakan kaedah statistik seperti statistik deskriptif, analisis korelasi dan analisis regresi, bagi memastikan hasil yang objektif. 

Profil Responden 

107 pekerja yang menyertai kajian ini mempunyai latar belakang yang pelbagai: 

● Jantina: Wanita sedikit lebih ramai, 57%, manakala lelaki 43%. 

● Umur: Didominasi oleh golongan muda dan pertengahan umur 26 hingga 45 tahun, masing- masing 28%. 

● Etnik: Kaum Cina paling ramai (kira-kira 44%), diikuti oleh Melayu (32%) dan India (24%). 

● Pengalaman kerja: Kira-kira 37% mempunyai pengalaman 1 hingga 5 tahun, dan 36% mempunyai pengalaman 6 hingga 10 tahun. 

Kumpulan ini mewakili pekerja teras yang mempunyai pengalaman operasi praktikal di ladang, dan pandangan mereka terhadap IoT mempunyai nilai rujukan yang agak tinggi. 

Farm Fresh mengintegrasikan IoT ke dalam setiap peringkat daripada pengurusan ternakan kepada pemantauan tanaman.

 

Tiga Faktor Utama Mempengaruhi Penerimaan IoT dalam Kalangan Pekerja 

Kajian ini memberi tumpuan kepada tiga persoalan teras: Adakah pekerja merasakan IoT itu berguna? Adakah mereka yakin dengan keupayaan mereka untuk menggunakannya?`Bagaimanakah sikap keseluruhan mereka terhadap teknologi ini? 

1. Kebolehgunaan yang Dirasai (Perceived Usefulness) 

"Kebolehgunaan yang dirasai" merujuk kepada sejauh mana pekerja percaya bahawa IoT dapat meningkatkan kecekapan dan hasil kerja. Keputusan tinjauan menunjukkan bahawa skor purata responden untuk faktor ini ialah 3.67 (daripada 5), yang merupakan penilaian yang agak positif. 

Antaranya, item "IoT mesra alam" mencatat skor tertinggi (3.79), mencerminkan bahawa pekerja secara amnya mengiktiraf potensi IoT dalam menjimatkan sumber dan mengurangkan pembaziran. 

Secara keseluruhan, majoriti pekerja percaya bahawa IoT benar-benar dapat menambah baik kecekapan pengeluaran. 

2. Kawalan Tingkah Laku yang Dirasai (Perceived Behavioral Control) 

Faktor ini mengukur keyakinan pekerja terhadap keupayaan mereka sendiri untuk menggunakan IoT dengan jayanya, termasuk pengetahuan, kemahiran dan pengalaman teknologi maklumat mereka. Skor purata untuk faktor ini adalah yang tertinggi, iaitu 3.89, menunjukkan bahawa pekerja ladang cukup yakin dengan keupayaan mereka untuk menguasai teknologi ini. 

Kajian mendapati bahawa ini juga merupakan faktor yang paling kuat korelasinya dengan "niat penggunaan" antara ketiga-tiga faktor, dengan pekali korelasi setinggi 0.75. Dalam erti kata lain, semakin yakin pekerja terhadap keupayaan mereka mengawal teknologi ini, semakin tinggi kecenderungan mereka untuk menggunakannya. Ini menunjukkan bahawa menyediakan latihan dan sokongan teknikal yang baik adalah kunci untuk merealisasikan penggunaan IoT. 

3. Sikap Terhadap Penggunaan (Attitude Towards Adoption) 

Sikap mencerminkan tanggapan dan kecenderungan emosi pekerja terhadap IoT secara keseluruhan. Skor purata ialah 3.78, secara keseluruhannya positif. 

Antaranya, item "IoT adalah satu idea yang baik" mencatat skor tertinggi (3.98), menunjukkan bahawa pekerja pada dasarnya bersetuju dengan nilai teknologi ini. 

Oleh itu, melalui analisis statistik, kajian ini mengesahkan bahawa ketiga-tiga hipotesis berikut adalah benar: 

• Semakin tinggi kebolehgunaan yang dirasai, semakin kuat niat penggunaan — pekali korelasi 0.86, kesan yang signifikan. 

• Semakin kuat kawalan tingkah laku yang dirasai, semakin kuat niat penggunaan — pekali korelasi 0.82, kesan yang paling ketara. 

• Semakin positif sikap terhadap penggunaan, semakin kuat niat penggunaan — pekali korelasi 0.86, sama-sama tidak boleh diabaikan. 

Analisis regresi selanjutnya menunjukkan bahawa ketiga-tiga faktor ini secara bersama-sama dapat menjelaskan 74.3% daripada perubahan dalam niat penggunaan pekerja, menunjukkan bahawa rangka kerja analisis ini agak berkesan. 

Keyakinan petani terhadap keupayaan diri mereka secara langsung mempengaruhi kesediaan mereka untuk mencuba teknologi baharu.

 

Jika disusun mengikut tahap pengaruh, urutannya adalah lebih kurang: Kebolehgunaan yang Dirasai > Sikap Terhadap Penggunaan > Kawalan Tingkah Laku yang Dirasai. Ketiga-tiganya menyumbang secara berbeza kepada niat penggunaan, tetapi semuanya amat diperlukan. 

Bagaimanakah Niat Penggunaan Keseluruhan Pekerja? 

Skor purata niat penggunaan IoT dalam kalangan pekerja responden ialah 3.77, yang berada pada tahap sederhana tinggi. Ini menunjukkan bahawa majoriti pekerja bersikap terbuka terhadap IoT dan bersedia untuk memperkenalkan serta menggunakan teknologi ini dalam kerja pertanian mereka pada masa hadapan, namun masih terdapat ruang untuk peningkatan. 

Implikasi Terhadap Pembangunan Pertanian 

Kajian ini membawa beberapa implikasi yang wajar dipertimbangkan: 

Pendidikan dan promosi adalah keutamaan. Kajian mendapati bahawa kebolehgunaan yang dirasai adalah salah satu faktor paling penting yang mempengaruhi niat penggunaan. Jika pengamal pertanian hanya mempunyai pengetahuan yang cetek tentang keberkesanan sebenar IoT, adalah sukar untuk mereka mempunyai dorongan untuk menggunakannya secara proaktif. 

Oleh itu, agensi kerajaan, jabatan pengembangan pertanian, dan syarikat harus bersama-sama melabur sumber untuk mereka bentuk bahan pendidikan dan program latihan yang bersesuaian dengan keperluan sebenar petani. 

Dengan menggunakan kes khusus dan data untuk menunjukkan bagaimana IoT dapat meningkatkan hasil, mengurangkan kos, dan mengurangkan pembaziran, teknologi ini dapat benar-benar memasuki alam kognitif petani. 

Latihan dan Sokongan Teknikal diperlukan 

Latihan dan sokongan teknikal amat diperlukan. Kawalan tingkah laku yang dirasai menunjukkan perkaitan yang paling kuat dalam analisis korelasi, yang bermakna keyakinan petani terhadap keupayaan mereka sendiri secara langsung mempengaruhi kesediaan mereka untuk mencuba teknologi baharu. 

Menyediakan latihan operasi yang sistematik, mewujudkan saluran sokongan teknikal yang mudah dihubungi, dan memberi pekerja masa serta ruang yang mencukupi untuk membiasakan diri dengan peralatan adalah lebih berkesan daripada sebarang kuliah. 

Budaya teknologi yang positif perlu dipupuk. Sikap tidak terbentuk dalam sekelip mata, tetapi dipengaruhi oleh persekitaran sekeliling, pengalaman rakan sebaya, dan persepsi sosial dalam jangka masa panjang. 

Jika kerajaan dan syarikat secara aktif mewujudkan contoh kejayaan pertanian pintar dan membolehkan lebih ramai orang melihat hasil sebenar, suasana positif terhadap penerimaan teknologi dapat dibentuk secara beransur-ansur dalam industri. 

Farm Fresh boleh menjadi contoh teladan yang baik dalam penggunaan IoT untuk industri.

 

Sokongan di peringkat dasar adalah penting. Kajian menekankan bahawa kerajaan harus memasukkan galakan aplikasi IoT dalam sektor pertanian ke dalam agenda dasar. Melalui subsidi fiskal, bantuan teknikal, atau pelaburan infrastruktur, halangan untuk perusahaan pertanian kecil dan sederhana menggunakan teknologi baharu dapat dikurangkan, memastikan manfaat teknologi bukan sahaja mengalir kepada syarikat besar, tetapi juga memberi manfaat kepada kumpulan pertanian yang lebih luas. 

Farm Fresh boleh menjadi contoh teladan industri. Sebagai salah satu ladang terbesar dengan aplikasi IoT paling matang di Malaysia pada masa ini, penerokaan dan pengalaman Farm Fresh menyediakan rujukan yang boleh diperhatikan dan dipelajari oleh perusahaan pertanian lain. 

Syarikat pertanian lain yang berhasrat untuk bertransformasi tidak perlu bermula dari kosong; mereka boleh belajar daripada pengalaman Farm Fresh untuk mengelakkan kesilapan. 

IoT adalah Permulaan Transformasi 

Kes Farm Fresh menunjukkan kepada kita bahawa apabila pekerja pertanian benar-benar memahami nilai teknologi ini dan mempunyai keyakinan untuk menggunakannya, pintu pertanian pintar akan terbuka dengan sendirinya. 

Menghadapi pelbagai cabaran seperti kebergantungan import makanan, turun naik kadar pertukaran asing, dan tekanan alam sekitar, pertanian Malaysia amat memerlukan bantuan teknologi untuk mencapai transformasi. 

IoT bukanlah ubat penawar segala masalah, tetapi ia menyediakan satu permulaan yang praktikal dan kukuh untuk laluan transformasi ini. 

Artikel ini disusun berdasarkan kertas kerja berikut: 

"Adoption of IoT in Agriculture" diterbitkan dalam: Research in Management of Technology and Business (RMTB) Jil. 6 No. 2 (2025), m/s 467–477. Penulis: Muhammad Ammar Firdaus Abu Bakar & Siti Norziah Ismail, Fakulti Pengurusan Teknologi dan Perniagaan, Jabatan Pengurusan Pengeluaran dan Operasi, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia.